金年会体育平台入口刘原兵副教授研究成果《An innovative talent training mechanism for maker education in colleges and universities based on the IPSO-BP-enabled technique》发表在《Journal of Innovation & Knowledge》（SSCI一区）上。该研究探讨了创客教育的内涵及其对老员工的影响，讨论了创客教育的研究现状，提出了一种基于老员工核心素养的创客教育机制，通过引入改进的粒子群优化（IPSO）算法优化反向传播（BP）神经网络来评估老员工的创新能力。通过仿真实验和案例分析，验证了IPSO-BP神经网络模型在创新能力评估中的有效性，其准确率达到94.43%。实验结果表明，大多数员工在实践核心素养训练方法后，在知识记忆与理解、原理探索与态度形成等方面有显著提升。IPSO-BP网络算法模型具有收敛速度快、精度高、适用性广等优点，能够有效评估员工的创新能力，为创客教育人才培养提供有力支持。

《Journal of Innovation & Knowledge》是一本跨学科期刊，致力于推进经济、商业和管理、工程、科学和教育等一系列领域的理论和实践创新与知识。该期刊为SSCI检索期刊，JCR一区，中科院一区TOP期刊，2023年影响因子18.1。